首页 > 产品展示 > 产品分类二 > 产品分析与改进建议:网易云音乐音乐的力量全

2020-09-27 20:00

  本文篇幅较长,从市场与行业、产品背景与定位、产品功能、运营、商业模式和发展方向这几个方面对网易云音乐进行了较全面的整理和分析,并基于“优先服务中高端用户,保证优质内容和良好的社区氛围,以此形成对大众用户的自然吸引”这一原则,重点对云音乐的兴奋型功能和反向型功能、商业模式进行分析和提出改进建议。

  其中包含了对云音乐如何深化推荐功能、如何在以中高端用户为主的环境中做社交、在细分领域的做法、如何维护好优质UGC、如何打造高质量直播平台、选择哪个客户细分、扩大收入和减小成本压力等问题的思考。

  进入移动时代,用户使用应用的场景更为移动化、碎片化。移动音乐有着很高的使用频率。

  (1)上下游产业链:上游主要是音乐创作、音乐版权,下游主要是版权运营和分发,有待挖掘更多的音乐玩法和音乐衍生品。

  跨领域合作,通过挖掘更多音乐场景、打造更多音乐衍生品,扩大平台品牌影响力。

  从17年12月和19年第一季度的数据看来,云音乐的用户规模仅次于腾讯系音乐产品,但与第一梯队的和酷狗音乐差距大。

  图 24易观:2019年第1季度移动音乐市场用户使用时长大幅增长,持续推进音乐付费

  中国音乐市场比起成熟的美国音乐市场,还有很大的发展空间。而数字音乐市场作为中国音乐市场的一部分,目前处于稳中有进的状态,但仍然还有待挖掘更多的发展空间,收入规模的扩大空间主要在于继续提高用户付费意识、版权运营分发方面。

  数字音乐平台有互联网作为依托,未来将积极打通产业链上下游、推动线上线下互动,形成自己的闭环生态。幸运飞艇直选计划网

  网易云音乐用户规模仅次于腾讯系音乐产品,但与第一梯队的和酷狗音乐差距大。尽管用户规模不是最大,云音乐用户活跃度却常居第一。云音乐在版权方面处于弱势,但精准的推荐算法和高质量的UGC仍然深得用户的心,用户忠诚度高。

  同时也要看到,随着大量大众用户的进入,云音乐的高质量UGC正在被稀释,商业化进程中的一些措施以及版权的持续缺失也导致了用户许多不满。

  网易在游戏的收入支撑了网易在其他情怀产品上的投入,对于KPI的宽容也使得云音乐在产品创新和功能设计上更以满足用户需求为出发点。不过除了资金之外,云音乐并没有很好地整合公司的其他资源。

  丁磊先生表示:团队都是真正的音乐爱好者。云音乐产品经理也曾经谈到,“网易云音乐在产品的冷启动,运营团队投入了大量精力邀请行业内资深专家、独立音乐人、乐评人等等,让产品先奠定专业的基调和氛围。通过运营人拉人的方式,也争取到许多音乐狂热爱好者,这些人,都为网易云音乐争贡献了非常多有价值的内容。”

  云音乐最初能够吸引大批小众音乐口味的用户群,与团队对音乐的专业了解有分不开的关系。

  网易云音乐CEO朱一闻表示,人们在听歌的时候是有社交需求的,基于这一用户痛点,“帮助用户发现和分享音乐”就成为了网易云音乐产品打磨中的重心。

  可以看出,云音乐的两大口碑:推荐功能和UGC正好对应“发现”和“分享”的定位。而在云音乐之前的在线音乐产品,并没有很注重用户的社交功能和主动帮助用户发现其他音乐的推荐功能,云音乐的定位成功找到了未被满足的用户需求,在在线音乐红海中夺取了相当客观的市场。

  网易云音乐沉淀了许多用户数据,这将为网易以后在其他领域的开拓提供数据支撑。网易云音乐的成功也可为其他网易产品带来流量。同时,云音乐也培养了用户忠诚度,扩大了网易的品牌影响力。

  具备基本的帐号管理、音乐播放器、音乐管理、搜索、个性化装扮、排行榜等基础功能,能满足用户基本的听歌、搜歌、管理音乐等需求。

  在内容上,除了在线音乐外,还提供搭载了其他类型的丰富的内容的电台,包括翻唱、创作歌曲、有声书、广播剧、DJ、相声曲艺等,作为对单一音乐内容的补充。“音乐课堂”更是云音乐对在线教育的一步探索。

  音乐云盘:主要是云存储和自动匹配功能。自动匹配能将本地歌曲与云音乐的线上资源整合,在听本地音乐时的观感体验更好。

  满足用户“在某一模块下的搜索”这一场景的需求,虽说是小场景却有着较高的出现频率,这一细节化处理提高了用户查找的体验。

  考虑到了更多的识曲场景,增设了识别其他APP中播放的歌曲、哼唱识曲两个功能,满足用户更广泛的识曲需求。

  为用户提供简易的音乐调节工具用户能够根据自己的喜好对音乐进行“二次创作”。

  简单易上手的场景音效选择和均衡器调节降低了用户的使用门槛,对音乐的改造满足用户的创作欲和控制欲,化被动为主动,提高用户的自我实现的满足感,同时“动效”又能带给用户动态的视觉体验。

  推荐功能是云音乐的口碑功能之一,在云音乐之前的在线音乐产品对推荐功能都不是很重视,主要是由用户搜索歌曲,这就导致了用户几乎只能听知道的歌,而云音乐的推荐功能能让用户听更多不知道的歌。这一差异化功能获得了成功。

  用户为什么喜欢推荐功能并愿意向其他人推荐?按照传统在线音乐产品的功能,用户能发现新的符合自己口味的歌曲的方式是很有限的。幸运飞艇直选计划网而云音乐通过用户长久以来听歌的数据为用户个性化推荐符合口味的歌曲,既降低了用户寻找歌曲的成本,尤其云音乐用户主要是中高端年轻群体,对时间成本更为重视;

  而且满足了用户个性化的听歌需求,使用户产生“云音乐懂我”的体验,而这种“懂我”其实也是一种感情上的需求,用户从这种体验中能感受到归属感。用户对产品有更进一步的感情,为它做宣传也是水到渠成的事。

  云音乐的推荐功能主要有:每日推荐、私人FM、场景化推荐(跑步FM、驾驶模式、亲子频道、sati空间)、专业化推荐(最新电音、爵士电台、古典专区)。虽都是推荐功能,但它们却各有特点,针对的用户、满足的场景需求也不尽相同,由此也可挖掘出能改进的一些点。

  每日推荐简称日推,主要功能是根据用户最近的听歌喜好推荐歌曲,每日准时推荐限量首歌曲。该功能备受用户好评。而日推附加的“音乐密友”功能是根据共同收藏的歌曲判断音乐口味相似度,进而推荐用户。幸运飞艇直选计划网

  虽然“音乐密友”功能是根据用户提出来的“想和有相同音乐口味的用户交流”需求而诞生的,但是却不是让用户特别满意。

  用户在使用日推的场景是“点开看看今天日推有没有给我推荐什么好听的歌”,需求是“能够听到喜爱的歌”,而且基于日推“限量”的特点,用户在该场景下是充满期待的。

  由于云音乐精准的推荐算法,用户在该场景下的需求能够被较好地满足,让用户有惊喜感,今日的满意体验会使用户对明天的日推更具期待。

  用户提出的“想要和音乐口味相同的用户交流”这样的需求在使用完日推后确实是存在的,只不过单纯推荐用户无法很好地满足这个需求。

  站在用户角度想下使用“音乐密友”的场景,对于推荐来的用户,被推荐用户真的会关注TA,或者点开与他们的聊天窗口吗?会愿意开口聊天吗?又要聊什么、又能聊什么呢?

  或者,用户会愿意点进被推荐用户的个人主页花费一定的精力和时间去寻找感兴趣内容、了解这位用户吗?而收到私信的用户又会回聊吗?这其中的从推荐用户到好友的转化率是否可观?

  从目前的用户情况看来,用户认为这个推荐用户的算法并不够合理(因为“音乐密友”虽然显示在日推页面,但显示的“音乐口味相似度”是根据两个用户的共同收藏歌曲来判断的,跟当日的推荐似乎并没有什么关系,却鼓励用户去讨论日推歌曲),更没有聊天的想法。

  我认为,对于推荐用户和被推荐用户来说,幸运飞艇直选计划网彼此都只是一个空洞的抽象符号,彼此并没有足够的聊天的基础。除非用户之间已经建立起对彼此的个人印象,或者两者是基于某些内容可以进行聊天讨论(用户对感兴趣的内容更有开口的欲望),否则用户开口聊难。

  所以我们要搞清楚在用户“听完日推”这个场景下,想要怎样的社交,怎样才能让用户愿意去社交。

  如果要让用户通过日推社交,先要了解用户是否有“在日推听到了喜欢的歌曲”这样的场景下,“想有进一步的社交活动”的需求,这是存在的。

  不过用户在“听到一首喜欢的歌”场景下的社交需求是对这首歌的认同感、想法,通常做法是点开评论区,看看评论区的精彩评论,为认同的评论点赞回复甚至有感而发留下评论,所以应该更考虑日推的特点。

  日推是每日早上六点更新,而且是限量首,用户打开日推的心情其实更像是“拆礼物”,而这个礼物在用户还没听完日推之前都不算“拆完了”,所以我更考虑用户在听完日推歌曲之后的场景而不是在听日推过程中的场景,也就是礼物拆完之后的可能有的举动。

  用户在听完日推后必然有一些感受,可能是很惊喜,也可能失望,等等,用户有分享日推感想的需求。

  我认为可以建立一个日推的感想讨论区,用户A可以晒出自己的日推列表和从中喜爱的歌曲,对今日的日推发表想法,然后对同样喜爱这些日推歌曲的用户BCD推荐用户A发表的内容。

  这一功能既可以让用户有抒发感想的地方,又挖掘了一个社交场景。这个功能还可以在用户A收听完日推后被动唤起(即主动弹出),展示对同样喜爱这些日推歌曲的用户BCD创作的内容,鼓励被推荐用户A参与讨论和分享。

  该功能根据用户最近以及长久以来的音乐喜好推荐歌曲,没有日推那样有限量歌曲数目,用户可通过“喜欢、不喜欢、下一首”等操作从一定程度上调控推荐算法。

  私人FM的好口碑同样是得益于精准的推荐算法。与日推每日只有固定数量、基于最近的听歌风格的推荐不同,私人FM可以无限推荐歌曲,推荐的口味不仅基于最近听歌风格,还会根据你长久以来的听歌风格进行推荐。

  由于无限量的特点,幸运飞艇直选计划网用户使用私人FM的心情更为轻松,没有日推那样要“谨慎选择”的负担。

  用户在使用私人FM时的场景通常是在后台收听,同时还做着一些其他的事,根据做的事不同,用户当下想听的歌曲风格也不。

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